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1.
Biomédica (Bogotá) ; 39(1): 102-112, ene.-mar. 2019. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1001393

ABSTRACT

Resumen Introducción. El análisis de los costos derivados de las infecciones asociadas con la atención en salud representa un desafío para el sistema de salud en Colombia dados sus factores determinantes. Objetivo. Determinar los factores relacionados con el aumento y la variabilidad de los costos de la atención hospitalaria por las infecciones asociadas con la atención en salud en un hospital de cuarto nivel de Bogotá, entre el 2011 y el 2015. Materiales y métodos. Se analizaron los costos de la atención de 292 pacientes, los cuales se estimaron para cada una de las actividades realizadas desde el momento de sospechar el cuadro infeccioso hasta su resolución. Dichos costos se estandarizaron según el valor del manual tarifario del Instituto de Seguros Sociales, ajustándolos por el índice de precios al consumidor para salud hasta el año 2014. Se determinaron los factores relacionados con el aumento del costo del manejo mediante un modelo logístico condicional. Resultados. La estancia hospitalaria de nueve días o más antes de la infección, se asoció con el aumento del costo directo del manejo de las infecciones relacionadas con la atención en salud (odds ratio, OR=2,06; IC95% 1,11-3,63). El costo medio del manejo de las infecciones fue de COP $1.190.879. Los antibióticos representaron el 41 % del valor total del tratamiento, seguidos de los exámenes de laboratorio, con un costo equivalente al 13,5 %. Conclusión. Se encontró una relación entre el costo del manejo de las infecciones asociadas con la atención en salud y la estancia hospitalaria previa a su aparición. Los antecedentes patológicos de los pacientes no se relacionaron con el aumento de los costos.


Abstract Introduction: The cost analysis of infections associated with health care represents a challenge for the health system in Colombia given their determinants. Objective: To determine the factors related to the increase and variability in the costs of hospital care for infections associated with health care in a fourth-level hospital in Bogotá from 2011 to 2015. Materials and methods: The costs of the care for 292 patients were analyzed including each of the activities carried out since the suspicion of the infectious disease until its resolution. These costs were standardized to the value of the Instituto de Seguros Sociales tariff manual adjusted by the annual consumer price index for health until 2014. The factors related to the increase in management costs were identified using a conditional logistic regression model. Results: A hospital stay of nine days or more prior to the infection was a factor associated with the increase of direct costs in the management of infections associated with health care (OR=2.06; 95% CI: 1.11-3.63). The median cost of the infections was COP $1.190.879. The antibiotic treatment represented 41% of the total value of the treatment, followed by laboratory tests with a cost equivalent to 13.5%. Conclusions: We found a relationship between the cost of the management of infections associated with health care and the hospital stay prior to their appearance. The pathological antecedents of the patients were not related to the increase in the cost.


Subject(s)
Aged , Aged, 80 and over , Female , Humans , Male , Middle Aged , Cross Infection/economics , Hospital Costs , Time Factors , Case-Control Studies , Cross Infection/diagnosis , Cross Infection/therapy , Colombia , Hospital Costs/trends , Hospital Costs/statistics & numerical data
2.
Med. intensiva ; 28(4)2011. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-909184

ABSTRACT

Introducción. La crisis económica argentina disminuyó la provisión adecuada de insumos en los hospitales públicos. Objetivos. 1) Evaluar si la reducción de insumos impactó en la evolución de los pacientes; 2) cuantificar la provisión de insumos durante los períodos precrisis (P1), crisis y poscrisis (P2); 3) evaluar la incidencia de infecciones durante los tres períodos. Materiales y métodos. Se evaluó la densidad de incidencia de las infecciones intrahospitalarias, la estadía en la Unidad de Terapia Intensiva y la mortalidad en los tres períodos. Los datos se presentan como media ± desviación estándar, mediana [IC 0,25-0,75] y porcentajes de acuerdo con su naturaleza. Las comparaciones se efectuaron con la prueba t o ji cuadrado. Se consideró significativo un valor p <0,05. Resultados. Durante la crisis, ingresaron pacientes con menos enfermedades preexistentes, permanecieron más días ventilados y aumentó significativamente el número de infecciones por paciente. En el período P2, se detectó una caída significativa del número de pacientes infectados con respecto a los dos períodos anteriores. En el período P1, no hubo diferencias entre la mortalidad de los infectados y de los no infectados (25% contra 33%, p = 0,31). Durante la crisis, la mortalidad de los no infectados fue menor (19% contra 40%, p = 0,0005). La provisión de insumos disminuyó durante la crisis. Las infecciones intrahospitalarias se incrementaron en forma absoluta y como densidad de incidencia durante la crisis, y descendieron en el período P2. Conclusión. Durante la crisis económica, se recortaron los gastos de insumos y aumentó el número de infecciones por paciente.(AU)


Introduction. The collapse of the Argentinean economy in 2001 caused a shortage of material resources in public hospitals. Objectives. 1) To evaluate whether the decrease of material resources affected the outcome of patients in the Intensive Care Unit; 2) to quantify the provision of resources received in the Intensive Care Unit during three periods: Pre-crisis (P1), crisis, and post-crisis (P2); 3) to evaluate the incidence of infections during the three periods. Materials and methods. We compared the incidence of nosocomial infec- incidence of nosocomial infections; Intensive Care Unit stay, and mortality in the three periods. Data are presented as media ± SD, median [IQ 0.25-0.75], and percentages according to their nature. Comparison were performed using t test and chi-squared test. A p value <.05 was considered significant. Results. During the crisis, patients with less co-morbidities were admitted, they spent more time on mechanical ventilation, and the number of infections per patient was higher. Instead, during P2, there was a significant reduction of patients infected in relation to P1 and the crisis period. In P1, mortality did not differ between infected versus non-infected patients (25% vs. 33%; p = 0.31). However, during the crisis, mortality in non-infected patients was lower (19% vs. 40%; p = 0.0005). In the crisis, provision of materials decreased. Nosocomial infections increased. The incidence of infections decreased during P2. Conclusion. Resource availability decreased significantly during the economic crisis with a marked increase in the incidence of infections in the Intensive Care Unit. (AU)


Subject(s)
Infections/complications , Cross Infection/economics
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